( )的目的缩小数据量,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据变换
D. 数据归约
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数据清理的目的是处理数据中的( )
A. 空缺值
B. 噪声数据
C. 不一致的数据
D. 敏感数据
数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位),使之落入一个特定的区域(如0-1)以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有:最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化
A. 对
B. 错
维归约可以去掉不重要的属性,从而减少数据挖掘处理的数据量,提高挖掘效率。
A. 对
B. 错
活塞顶离曲轴中心最远处为（ ）。
A. 上止点
B. 下止点
C. 曲柄半径
D. 活塞行程
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