题目内容

【单选题】关于均值池化以下哪些表述是不正确的?

A. LeNet中使用的是均值池化
B. 均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C. 均值池化在处理图像时,图像的边缘会被钝化
D. 均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效

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【单选题】下列选项中不属于深度学习的特点的是?

A. 是层数较多的大规模神经网络
B. 逐层抽象,发现数据集的特征
C. 需要大规模并行计算能力的支持
D. 不需要大量样本进行训练

【判断题】深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络,使得计算机具有比较强的学习能力。

A. 对
B. 错

【判断题】ReLU函数已经被验证效果优于ELU函数。

A. 对
B. 错

【判断题】激活函数的非线性使得具有多个层次的神经网络输入输出之间可以形成复杂的非线性映射关系。

A. 对
B. 错