如果模型中存在序列自相关现象，则会引起如下后果( )。
A. 参数估计值有偏
B. 参数估计值方差出现偏误
C. 变量的显著性检验失效
D. 模型预测精度降低
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能够修正序列自相关的方法有( )。
A. 加权最小二乘法
B. Cochrane-Orcutt法
C. 广义最小二乘法
D. 一阶差分法
面板数据的优点包括( )。
A. 彻底解决遗漏变量问题
B. 能够更多利用样本信息
C. 提高模型估计的精确度
D. 便于获取
大样本时间序列回归模型不需要正态分布的前提假设。
A. 对
B. 错
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