题目内容

以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。

A. 测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力
B. 训练集是用来训练以及评估模型性能
C. 验证集用于调整模型参数
D. 以上说法都不对

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当数据分布不平衡时,我们可采取的措施不包括( )。

A. 对数据分布较少的类别过采样
B. 对数据分布较多的类别欠采样
C. 对数据分布较多的类别赋予更大的权重
D. 对数据分布较少的类别赋予更大的权重

假设有100张照片,其中,猫的照片有60张,狗的照片是40张。识别结果:TP=40,FN=20,FP=10,TN=30,则可以得到:( )。

Accuracy=0.8
B. Precision=0.8
C. Recall=0.8
D. 以上都不对

关于数据规范化,下列说法中错误的是( )。

A. 包含标准化和归一化
B. 标准化在任何场景下受异常值的影响都很小
C. 归一化利用了样本中的最大值和最小值
D. 标准化实际上是将数据在样本的标准差上做了等比例的缩放操作

下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。

A. 增加更多的特征
B. 正则化
C. 增加模型的复杂度
D. 以上都是