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如果卷积神经网络的输入数据集维度为（10000，128，128，3），表示数据集中图片的高和宽为___像素，数据集样本总数为_,每个样本图片有______个通道。

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如果某卷积层的配置如下：keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))表示该卷积层有32个卷积核，每个卷积核大小均为3×3，激活函数为relu，输入图片维度为（28，28，1）填充模式为全零填充。

A. 对
B. 错

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B. the State Committee
C. the State Congress

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如果某卷积层的配置如下：keras.layers.Conv2D(filters=32, kernel_size=(3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1))表示该卷积层有32个卷积核，每个卷积核大小均为3×3，激活函数为relu，输入图片维度为（28，28，1）填充模式为全零填充。

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