题目内容

以下哪些是PCA算法的主要应用( )。

A. 聚类
B. 距离度量
C. 数据压缩
D. 分类

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关于PCA特点说法错误的是 ( )。

A. PCA算法完全没有参数限制
B. PCA算法很难去除噪声
C. PCA可以降低算法的计算开销
D. PCA算法需要对对象有一定的先验知识

关于PCA和SVD比较错误的是 ( )。

A. PCA和SVD都可以用于降低维度
B. SVD可以用来计算伪逆
C. PCA只能获取单个方向的主成分
D. PCA无需进行零均值化

关于维数灾难的说法错误的是 ( )。

A. 高维度数据增加了运算难度
B. 降低高维度数据维度会对数据有所损伤
C. 高维度数据可使得算法泛化能力变得越来越强
D. 高维度数据难以可视化

降维涉及的投影矩阵一般要求正交,正交矩阵用于投影的优缺点说法正确的是 ( )。

A. 正交矩阵不便于进行降维和重构计算
B. 正交矩阵投影变换之后的矩阵不同坐标之间是不相关的
C. 坐标之间去相关后必定有利于提高后续的学习性能
D. 以上说法都不对

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