题目内容

用于识别手写数字的深度神经网络选择( )作为其损失函数比较合理。

A. 均方误差
B. 交叉熵
C. 合页损失
D. 基尼指数

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用于多分类问题的深度神经网络选择( )作为其输出层激活函数比较合理。

A. Sigmoid函数
B. 阶跃函数
C. ReLU函数
D. Softmax函数

为防止过拟合，在深度神经网络构建和训练时可采取哪些措施？

A. 引入正则化项
B. 使用Dropout技术
C. 提前终止训练
D. 增加样本量
E. 设置较小的学习率

前馈神经网络的模型训练通常采用反向传播(BP, back propagated)算法进行参数调优，BP算法是一种梯度下降算法。

A. 对
B. 错

侧腭突的来源

A. 上颌突
B. 下颌突
C. 侧鼻突
D. 球状突