题目内容

线性判别分析(LDA)的降维思想是( )。

A. 寻找一个特殊的坐标系,是投影维度上的方差最大。
B. 投影后类内方差最小,类间方差最大。
C. 保持样本的局部线性特征。
D. 把信号分离成统计独立的非高斯信号组合。

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( )是机器学习的一部分,与神经网络一起工作。

A. 人工智能
B. 深度学习
C. A和B
D. 以上都不是

谷歌新闻每天收集非常多的新闻,并运用( )方法再将这些新闻分组,组成若干类有关联的新闻。于是,搜索时同一组新闻事件往往隶属同一主题的,所以显示到一起。

A. 回归
B. 分类
C. 聚类
D. 关联规则

下列描述无监督学习错误的是( )。

A. 无标签
B. 核心是聚类
C. 不需要降维
D. 具有很好的解释性

当决策树出现过拟合后,需要使用( )技术来缩小树的结构和规模。

A. 剪枝
B. 回归
C. 小波
D. 调和