为了对数据的分析更有意义，进行数据分析时，在具体业务场景中，我们应该
A. 熟悉模型的局限性
B. 熟悉业务背景
C. 少量数据支撑
D. 将业务问题转化为数学问题
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Ananconda的特点有哪些?
Anaconda和Pycharm一样，都是IDE
B. 内置了很多库，比如Numpy，scikit-learn、Scipy和Pandas等
C. 提供了一个编译好的环境
D. 自动集成了最新版的MKL(Math Kernel Library)库
函数如下def chanageList(list):list.append(" end")print("list",list)#调用strs =['1','2']chanageList()print("strs",strs)下面对 strs 和 list 的值输出正确的是
A. strs ['1','2']
B. list ['1','2']
C. list ['1','2',’end’]
D. strs ['1','2',’end’]
下面对count（），index(), find()方法描述错误的是
A. count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数
B. find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str 如果包含子字符串返回开始的索引值，否则会报一个异常
C. index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str， 如果str不在 返回-1
D. 以上都错误
以下对于列表的相关操作中哪些项有正确的输出结果？
A. >>>language=list('PHP'); >>>language[1:]='ython'; >>>print(language) ['P','y','t','h','o','n']
B. >>>x=[2,3,0,4,1] >>>x.sort() >>>print(x) [0,1,2,3,4]
C. >>>print(list('Lifeisshort,youneedPython.').count('is')) 1
D. >>>words=['Life','is','short','you','need','Python'] >>>words.index('you') 4
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