题目内容

正则化可以很好的防止过拟合，比较常用的技术有____________。

A. 参数添加约束，如L1、L2范数
B. 训练集合扩充
C. Dropout(失活)
D. 提前停止训练

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正则化可以很好的防止过拟合，参数添加约束有__________。

A. Dropout
B. L1范数
C. L2范数
D. L3范数

图像识别的特点有__________。

A. 特征具有局部性
B. 图像具有标签
C. 特征可能出现在任何位置
D. 下采样图像，不会改变图像目标

池化常用的方法有_________。

A. 最大池化
B. 最小池化
C. 平均池化
D. 全局池化

深度学习一般使用_________激活函数来实现多分类。

A. Sigmoid
B. Tanh
C. ReLU
D. Softmax