一般情况下,构建模型时,解释变量相关系数矩阵中的多数简单相关系数比较高,大于_____时则可认为模型中存在多重共线性的可能性很大。

A. 参数的估计值不确定
B. 只能估计参数的线性组合
C. 参数估计值的方差无限大
D. 模型的判定系数为1

A. 简单相关系数法
B. 辅助回归模型检验
C. 经验判断法
D. 方差膨胀因子法

A. 回归系数参数估计的标准误差变大
B. 置信区间变宽
C. t检验的可靠性降低
D. 估计值的稳定性降低

A. 存在严重多重共线性下,OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量
B. 多重共线性问题具有样本特性,可以通过增加样本信息得到改善
C. 虽然多重共线性下很难精确区分各个解释变量的单独影响,但可据此模型进行预测
D. 如果回归模型存在严重的多重共线性,可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性