题目内容

关于L1正则化和L2正则化说法错误的是 ( )。

A. L1正则化的功能是使权重稀疏
B. L2正则化的功能是防止过拟合
C. L1正则化比L2正则化使用更广泛
D. L1正则化无法有效减低数据存储量

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随着训练样本的数量越来越大,则该数据训练的模型将具有:( )。

A. 低方差
B. 高方差
C. 相同方差
D. 无法判断

训练算法一定的情况下，随着训练样本的数量越来越小,则该数据训练的模型将具有:( )。

A. 低偏差
B. 高偏差
C. 相同偏差
D. 无法判断

关于特征选择,下列对Ridge回归和Lasso回归的说法正确的是:( )。

A. Ridge回归适用于特征选择
B. Lasso回归适用于特征选择
C. 两个都适用于特征选择
D. 以上说法都不对

一个正负样本不平衡问题(正样本99%,负样本 1%)。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型,得到训练样本的正确率是 99%,则下列说法正确的是?( )

A. 模型正确率很高,不需要优化模型了
B. 模型正确率并不能反映模型的真实效果
C. 无法对模型做出好坏评价
D. 以上说法都不对