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对于lasso回归,为了消除过拟合,我们应该将alpha的值设置的越大越好。

A. 对
B. 错

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集成(ensemble)是合并多个机器学习模型来构建更强大模型的方法。

A. 对
B. 错

如果 max_features 较大,那么可以有效降低随机森林中的树将的相似度。

A. 对
B. 错

利用随机森林进行预测,对于回归问题,到了“软投票”(soft voting)策略。

A. 对
B. 错

梯度提升回归树既可以用于回归也可以用于分类。

A. 对
B. 错

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