题目内容

以下关于感知器说法错误的是:( )。

A. 感知器是最简单的前馈式人工神经网络
B. 感知器中的偏置只改变决策边界的位置
C. 单层感知器可以用于处理非线性学习问题
D. 可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

关于BP算法特点描述错误的是 ( )。

A. 计算之前不需要对训练数据进行归一化
B. 输入信号顺着输入层、隐层、输出层依次传播
C. 预测误差需逆向传播,顺序是输出层、隐层、输入层
D. 各个神经元根据预测误差对权值进行调整

关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。

A. BP算法不能用于处理非线性分类问题
BP算法训练时间较长
C. BP算法容易陷入局部最小值
D. BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和

关于BP算法信号前向传播的说法正确的是( )。

A. BP算法信号传播的顺序是输出层、隐层、输入层。
BP算法信号前向传播的计算量跟输入层神经元数目无关
C. BP算法在计算正向传播输出值时需要考虑激活函数
D. BP算法只有在隐层才有激活函数

以下关于Sigmoid的特点说法错误的是( )。

A. Sigmoid函数计算量小
B. 可以将函数值的范围压缩到[0,1]
C. 函数处处连续
D. 趋向无穷的地方,函数变化很小,容易出现梯度消失的现象