题目内容

关于支持向量机中硬间隔和软间隔的说法错误的是()。

A. 软间隔允许一定的样本分类错误
B. 硬间隔要求所有数据分类完全准确,不允许出现错误
C. 软间隔有利于获取更大的分类间隔
D. 硬间隔有利于消除模型的过拟合

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

关于各类核函数的优缺点说法错误的是:()。

A. 线性核计算简单,可解释性强
B. 高斯核能够应对较为复杂的数据
C. 多项式核需要多次特征转换
D. 高斯核计算简单,不容易过拟合

如果一个样本空间线性可分,那么,我们能找到( )个平面来划分样本。

A. 不确定
B. 1
C. 无数
D. 2

SVM算法的最小时间复杂度是O(n^2)。基于这一点,以下哪种规格的数据集并不适用于该算法?( )

A. 大数据集
B. 小数据集
C. 中数据集
D. 不受数据集大小的影响

线性SVM和一般线性分类器的区别主要是:( )。

A. 是否进行了空间映射
B. 是否确保间隔最大化
C. 是否能处理线性不可分问题
D. 训练误差通常较低