题目内容

关于关联规则,正确的是:( )。

A. 关联规则挖掘的算法主要有: Apriori和FP-Growth
B. 一个项集满足最小支持度,我们称之为频繁项集
C. 啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例
D. 支持度是衡量关联规则重要性的一个指标

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关联规则使用的主要指标有( )。

A. 置信度(confidence)
B. 支持度 (support)
C. 提升度(lift)
D. 精确度(precision)

FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是( )。

Apriori使用候选集
B. FP-Growth没有候选集
C. FP-growth 的模式生成通过构建FP-Tree
D. Apriori比FP-Tree更麻烦,更难构建

FP-Growth算法的优点包括( )。

A. 与Apriori算法相比,该算法只需对数据库进行两次扫描
B. 该算法不需要对项目进行配对,因此速度更快
C. 数据库存储在内存中的压缩版本中
D. 对长、短频繁模式的挖掘具有高效性和可扩展性

聚类的代表算法有（）。

A. PCA
B. SVD
C. DBSCAN
D. K-means