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使用如下语句，创建DataFrame对象df：>>>data=[[4,5,6], [4,5,6], [4,5,6]]>>>df=pd.DataFrame(data,columns=list(‘ABC’))则可以将df中值为5的数据修改为10的语句是：

A. df[df.values==5]=10
B. df[‘B’]=10
C. df.replace(5,10,inplace=True)
D. df.loc[:,’B’]=10

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若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法不正确的是：

A. 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据
B. 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
C. 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据
D. 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据

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在进行数据处理时，很多的数据来源于不同格式的文件。使用pandas库可以读取的文件格式包括：

A. Excel格式文件
B. CSV格式文件
C. XML格式文件
D. HTML格式文件

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以下属于图表基本组成的有：

A. 坐标轴
B. 绘图区
C. 图例
D. 图表标题

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要使用pie()函数绘制饼图，以下处理正确的是（）。

A. 导入库：Import matplotlib.pyplot as plt
B. 设定各扇形大小：x=[15,30,45,10]plt.pie(x)
C. 突出显示第二个扇形：x=[15,30,45,10]ex= [0,0.1,0,0,0]plt.pie(x,explode=ex)
D. 为各扇形添加标签：x=[15,30,45,10]season=['Spring','Summer','Autumn','Winter']plt.pie(x,labels=season)

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使用如下语句，创建DataFrame对象df：>>>data=[[4,5,6], [4,5,6], [4,5,6]]>>>df=pd.DataFrame(data,columns=list(‘ABC’))则可以将df中值为5的数据修改为10的语句是：

A. df[df.values==5]=10 B. df[‘B’]=10 C. df.replace(5,10,inplace=True) D. df.loc[:,’B’]=10

若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法不正确的是：

在进行数据处理时，很多的数据来源于不同格式的文件。使用pandas库可以读取的文件格式包括：

以下属于图表基本组成的有：

要使用pie()函数绘制饼图，以下处理正确的是（）。

A. df[df.values==5]=10
B. df[‘B’]=10
C. df.replace(5,10,inplace=True)
D. df.loc[:,’B’]=10