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聚类是将样本集D划分为若干的子集，即样本簇.

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聚类结果比较好的要求为，聚类结果的"簇内相似度" (intra-cluster similarity) 且"簇间相似度" (inter-cluster similarity) .

k近邻分类器中的k是一个重要参数，当k取1时，则该分类器称为分类器。

K-means算法不能够保证收敛。

A. 对
B. 错

聚类既能作为一个单独过程，用于找寻数据内在的分布结构，也可作为分类等其他学习任务的前驱过程.

A. 对
B. 错