题目内容

线性回归模型要解决的问题是( )。

A. 找到自变量与因变量之间的函数关系
B. 模拟样本数据曲线
C. 数据与时间的变化关系
D. 尽量用一条直线去拟合样本数据

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梯度下降法的目标是( )。

A. 尽快完成模型训练
B. 寻找损失函数的最小值
C. 提供算法效率
D. 提高模型性能

下列哪一项不是DataFrame广泛应用在数据处理方面的主要优势。( )

A. 支持多类型数据
B. 检索数据灵活
C. 修改数据方便
D. 优于矩阵运算

关于正负样本的说法正确是( )。

A. 样本数量多的那一类是正样本
B. 样本数量少的那一类是负样本
C. 正负样本没有明确的定义
D. 想要正确识别的那一类为正样本

分类器实质为一个( ) ,把样本的特征集X映射到一个预先定义的类标号y中。

A. 模式
B. 函数
C. 映射
D. 转换