题目内容

导致APriori算法的效率低下的原因不包括( )。

A. 事务数据库的多次扫描
B. 大量的候选项集
C. 繁琐的候选支持度计算
D. 频繁项集的计算

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挖掘关联规则的最关键步骤是( )。

A. 找频繁项集
B. 使用频繁项集生成关联规则
C. 计算支持度
D. 计算置信度

数据库有5个事务(如表所示)。设min_sup=60%,则候选3-项集是( )。T100 M,O,N,K,E,YT200 D,O,N,K,E,YT300 M,A,K,ET400 M,U,C,K,YT500 C,O,O,K,I,E

A. M,O,K
B. O,K,E
C. K,E,Y
D. M,K,Y

数据库有5个事务(如表所示)。设min_sup=60%,min_conf=80%,则挖掘出的强关联规则是( )。T100 M,O,N,K,E,YT200 D,O,N,K,E,YT300 M,A,K,ET400 M,U,C,K,YT500 C,O,O,K,I,E

A. K,E -> O
B. K,O -> E
C. E,O -> K
D. B and C

Apriori算法涉及到的两个步骤是连接和剪枝。

A. 对
B. 错