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LightGBM在建树过程中,采用基于最大深度的 Leaf-wise 的垂直生长算法。

A. 对
B. 错

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随机森林和GBDT都是使用了Bagging思想。

A. 对
B. 错

SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小间隔分类器(minimal margin classifier) 。

A. 对
B. 错

SVM的数据需要归一化或者标准化。

A. 对
B. 错

支持向量是最靠近决策表面的数据点。

A. 对
B. 错

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