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决策树是一种由节点和边构成的用来（）的层次数据结构。

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集成学习是指为解决（），先训练出一系列个体学习器（或称弱学习器），然后再根据某种规则把这些（）整合到一起，得到比单个个体学习器更好的学习效果。

人工神经元是对生物神经元的物理模拟，从结构上包括（）三个组成部分。

神经元是人脑神经系统最基本的（）。

多层前馈网络是指那种除拥有输入、输出层外，还至少含有一个或更多个（）的前馈网络。