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朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性。

A. 对
B. 错

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朴素贝叶斯适用于小规模数据集,逻辑回归适用于大规模数据集。

A. 对
B. 错

特征空间越大,过拟合的可能性越大。

A. 对
B. 错

L2 正则化得到的解更加稀疏。

A. 对
B. 错

100万条数据划分训练集、验证集、测试集,数据可以这样划分:98%,1%,1% 。

A. 对
B. 错