题目内容

一个机器学习系统的基本结构不包括（）；

A.学习
B.数据库
C.环境
D.知识库

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下列不属于监督学习的算法是（）；

A. k-均值算法；
B.决策树；
C.k-临近算法；
D.支持向量机(SVM)；

在机器学习中，聚类是典型的( )方法；

A.信号学习；
B.无监督学习；
C.强化学习；
D.（有）监督学习

关于K近邻说法正确的是：（）；

A.K值的选择，对分类结果没有影响；
B.K近邻算法是机器学习；
C.K代表要分类的个数；
D.K近邻是无监督学习

支持向量机（SVM）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是（）。

A.所谓支持向量，就是距离超平面最近的样本；
B.所谓最优超平面，就是指间隔最小的超平面；
C.两个平行的超平面可以区分空间中3类以上样本；
D.以上都不对；