题目内容

以下关于K-means算法错误的有( )。

A. K-means算法需要指定簇的个数
B. K-means算法本质上是EM(期望最大化)方法
C. K-means算法不会出现局部极小值的问题
D. K-means在重新计算质心,簇会发生变化

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以下不属于聚类算法的是( )。

A. K-means
B. DBSCAN
C. Apriori
D. AGENES

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作( )。

A. 层次聚类
B. 划分聚类
C. 非互斥聚类
D. 密度聚类

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是( )。

A. DBSCAN使用基于密度的概念
B. K均值使用簇的基于层次的概念
C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇
DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇。

问题.关于聚类的说法正确的有( )

A. 其目的是根据过去的观测结果来预测新样本的标签为聚类
B. 聚类的算法训练样本往往都不含有标签
C. 聚类算法对于孤立的野值不敏感
D. 聚类算法的更新步骤可解释性不强