实验项目：异方差性检验与修正1.实验目的（1）学会使用计量学分析软件Eviews进行异方差检验，包括图形检验、Park检验，Gleiser检验，与White检验（2）熟练利用Eviews软件对一元线性回归模型进行加权最小二乘法（WLS）来修正异方差性。（3）能够比较出修正前与修正后回归模型的差异，并能解读修正后回归模型的经济意义。2.实验内容题目一：某年中国部分省市城镇居民家庭可支配收入与消费性支出模型（教材P149页第11题）（1）利用Eviews软件对城镇居民家庭可支配收入和消费性支出数据（数据来源于教材练习题11题）做散点图分析异方差性；（2）建立可支配收入与消费性支出的一元线性回归模型，利用OLS法估计出结果，观察残差图分析异方差性；（3）利用White检验、Park检验与Gleiser检验，对上述模型进行异方差性检验；（4）根据检验结果，罗列出可能考虑的修正权数W；（5）对可支配收入与消费性支出模型利用最小二乘估计（WLS）方法分别将各种可能的修正权数W带入，记录每种修正权数下的回归结果；（6）将修正后模型再次进行White检验，从中选择最佳的修正后回归模型，并比较其与OLS法估计的区别，解读修正后回归模型的意义。题目二：卫生医疗机构数与人口数模型为了给制定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，需要建立卫生医疗机构数与人口数的回归模型。由于地区之间存在的不同人口数，因此，对各种医疗机构的设置数量会存在不同的需求，这种差异使得模型很容易产生异方差，从而影响模型的估计和运用。为此，必须对该模型是否存在异方差进行检验。（1）到国家统计局网站查找2015年我国31个省的医疗机构数与人口数数据，利用Eviews画出二者的散点图，分析是否存在异方差性；（2）建立医疗机构数与人口数的一元线性回归模型，利用OLS法估计出结果，观察残差图分析异方差性；（3）利用White检验、Park检验与Gleiser检验，对上述模型进行异方差性检验；（4）根据检验结果，罗列出可能考虑的修正权数W；（5）对医疗机构数与人口数利用最小二乘估计（WLS）方法分别将各种可能的修正权数W带入，记录每种修正权数下的回归结果；（6）将修正后模型再次进行White检验，从中选择最佳的修正后回归模型，并比较其与OLS法估计的区别，解读修正后回归模型的意义（即人口数每增加1万人，医疗机构数平均增加多少？）。3．实验技能要求熟悉Eviews软件、独立思考完成实验报告。4．实验操作要求将回归模型的异方差性检验和修正的操作过程和操作结果以截图方式，粘贴在实验报告中，并将结果分析写到实验报告中。5．实验场所管理学综合实验室（逸夫楼A602）