在大数据时代，海量数据的诞生来自随机采样，通过对大量数据进行分析，我们能够得出精确的结论
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大数据关键技术包含数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据分析与可视化、数据安全等。
A. 对
B. 错
使用数据仓库的中间表，能够保障数据从统一出口出，因此不会出现数据一致性和数据准确性的问题。
A. 对
B. 错
数据清洗是ETL过程中一个单独的步骤，发生在数据抽取完成之后，数据加载之前。
A. 对
B. 错
数据可视化的目的是为了尽可能多的发现问题并得出“不良结论”，这样才能体现数据分析的价值
A. 对
B. 错
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