根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。
A. ∑(yi-yi估计)2=最小
B. ∑(yi-yi估计)=最小
C. ∑(yi-yi平均)2=最小
D. ∑(yi-yi平均)=最小
在一元线性回归方程中,回归系数β1的实际意义是( )。
A. 当x=0时,y的期望值
B. 当x变动1个单位时,y的平均变动数量
C. 当x变动1个单位时,y增加的总数益
D. 当y变动1个单位时,x的平均变动数量
对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y=280-1.75x, 回归系数在β= - 1.75表示( )。
A. 时间每增加1个单位,产品成本平均增加1. 75个单位
B. 时间每增加1个单位,产品成本平均下降1. 75个单位
C. 产品成本每变动1个单位,平均需要1. 75年时间
D. 时间每减少1个单位,产品成本平均增加1. 75个单位
各实际观测值与回归值的离差平方和称为( )。
A. 总变差平方和
B. 残差平方和
C. 回归平方和
D. 判定系数