题目内容

神经网络的学习步骤包括：1、求得权重等参数；2、定义代价函数；3、对测试数据进行预测；4、根据样本数据和标签采用梯度下降法进行学习，步骤的正确顺序为：

A. 4213
B. 2413
C. 2143
D. 4123

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更多问题

感知器可以解决以下哪些问题？

A. 实现逻辑关系中的与
B. 实现逻辑关系中的或
C. 实现逻辑关系中的非
D. 线性分类和线性回归问题

神经网络具有下面哪几个特点？

A. 能充分逼近复杂的非线性关系
B. 具有高度的容错能力
C. 具有自组织能力
D. 可以并行分布处理

单层感知器能对线性可分的数据集进行分类，能解决逻辑异或问题

A. 对
B. 错

前馈式神经网络层间有反馈

A. 对
B. 错