()又名为极区图,特点在于表现形式“绚丽”,更容易理解数据;此外,可以放大数据间的差异(面积+高度)。
A. 环形图
B. 旭日图
C. 南丁格尔玫瑰图
D. 矩形树图
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()适合展示少量三维数据之间分布规律和相关关系。
A. 散点图
B. 气泡图
C. 雷达图
D. 瀑布图
()也称为蜘蛛图,星图等,常用于多维度数据的对比,指标得分接近圆心,说明处于较差状态,应分析改进;指标得分接近外边线,说明处于理想状态。对比项目的特征维度较多,一般5个及以上。
A. 散点图
B. 气泡图
C. 漏斗图
D. 雷达图
()适合文本数据分析, 从大量文本中找到出现频率最高的词。
A. 热力图
B. 桑吉图
C. 词云图
D. 条形竞赛图
侧重于技术,通过动态的、交互的、大屏的可视化设计,让受众可以动态中,逐渐递进的接受重点信息;此外,也可以根据交互设计选项,自行选择筛选想要的数据信息,体现了数据可视化的()层次。
A. 解释数据
B. 展示数据
C. 美学可视化
D. 功能可视化