题目内容

以下关于分类问题的说法错误的是?

A. 分类属于监督学习
B. 分类问题输入属性必须是离散的
C. 多分类问题可以被拆分为多个二分类问题
D. 回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题

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A. 逻辑回归用于处理分类问题,线性回归用于处理回归问题
B. 线性回归要求输入输出值呈线性关系,逻辑回归不要求
C. 逻辑回归一般要求变量服从正态分布,线性回归一般不要求
D. 线性回归计算方法一般是最小二乘法,逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。

A. 函数处处连续,便于求导
B. 可以用于处理二分类问题
C. 在深层次神经网络反馈传输中,不易出现梯度消失
D. 可以压缩数据值到[0,1]之间,便于后续处理

A. 当σ(z)大于等于0.5时,预测 y=1
B. 当σ(z)小于0.5时,预测 y=0
C. 当σ(z)小于0.5时,预测 y=-1
D. σ(z)的范围为(0,1)

A. 处理非线性数据较容易
B. 模型形式简单
C. 资源占用少
D. 可解释性好