最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上,并得到数据集「X_projected_PCA」,「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?
A. X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释
B. X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释
C. 两个都在最近邻空间能得到解释
D. 两个都不能在最近邻空间得到解释
给定三个变量X,Y,Z。(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson相关性系数分别为C1、C2和C3。现在X的所有值加2(即X+2),Y的全部值减2(即Y-2),Z保持不变。那么运算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相关性系数分别为D1、D2和D3。现在试问D1、D2、D3和C1、C2、C3之间的关系是什么()
A. D1=C1,D2C3
B. D1=C1,D2>C2,D3>C3
C. D1=C1,D2>C2,D3D.D1=C1,D2