A. 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征 B. 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征 C. 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本 D. 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
A. 一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的 B. 如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低 C. 如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低 D. 我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项。然后再用监督学习分别行学习