题目内容

如果输入的特征中有一个是性别(1:男；0:女)，而输出的特征是身高(1:高；0:矮)。那么当训练样本是一个个子高的男生的时候，在神经网络中，从“男“到“高”的路线就会被强化。同理如果来了一个个子高的女生，那从“女”到“高”的路线就会被强化。下列大数据组件中，以上场景哪个组件不能实现？

A. Spark
B.Hive
C. Flink
D. MaxCompute

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A. hdfs dfs -mkdir /hdfstest/test
B. hdfs dfs -get /hdfstest/test
C. hdfs dfs -cat /hdfstest/test
D. hdfs dfs -rmdir /hdfstest/test

A. YARN以流式数据访问模式来存储超大文件；可以实现次写入、多次读写
B. Hive支持随机读和几十毫秒级别的查询
C.HBase的主要功能是离线计算
D.MapReduce功能实现了将单个任务分解，并将拆解后的任务(Map)发送到多个节点上，之后再将分别计算的结果进行聚合汇总

A.数据量大
B.数据种类多
C.处理速度快
D.价值密度低

A.准确性
B.完整性
C.唯一性
D.J及时性