提到人工智能，总会提到大数据。大数据是数据分析的前沿技术，简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。IBM提出大数据的四大特征，第一，【1】，即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别；第二，【2】，即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；第三，速度（Velocity），即处理速度快；第四，价值性（Value），即追求高质量的数据，这也是大数据的核心特征。即【3】模型。就大数据而言，需要理解的是：它能做什么。所以我们将大数据分为三个层次。一是容量很大的数据；二是大容量且有用的数据；三是从中挖掘核心数据的强大能力。其中最核心的是【4】。数据挖掘常用方法有：人工神经网络、【5】、【6】方法统计分析方法等。如淘宝购物，根据相关数据挖掘出用户的购物偏好，商家就可以做到用户的精准服务。候选项：A. 遗传算法 B. 数量（Volume） C. 数据挖掘 D. 深度学习 E. 多样性（Variety） F. 决策树 G. 递归算法 H. 4V