题目内容

决策树模型中建树的基本原则是（）

A. 应利用尽可能多的属性
B. 信息增益大的属性应放在上层
C. 取值少的属性应放在上层
D. 取值多的属性应放在上层

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假设某数据集的原始熵值为15，已知某属性的信息增益为12，那么利用该属性进行划分后数据集的熵值为：

A. 27
B. 12
C. 3
D. 15

为什么一般不推荐在决策树中使用“生日”属性：

A. 两个人可能生日相同
B. 可能的取值太多，计算量过大
C. 容易造成过学习
D. 星座信息更有说服力

6、有监督的学习和无监督的学习的根本区别在于：

A. 学习参数是否需要人工设置
B. 学习样本是否需要人工标记
C. 学习结果是否需要人工解释
D. 学习过程是否需要人工干预

数据挖掘常用算法有（）

A. 分类
B. 聚类
C. 特征分析
D. 关联规则