题目内容

【多选题】选择模型的依据包括()。

A. 泛化性能
B. 时间开销
C. 存储开销
D. 可解释性

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【多选题】以下哪些方法可以用于单个学习器性能的比较()。

A. 二项检验
B. Friedman检验
C. McNemar检验
D. t-检验

【多选题】模型的泛化性能由()决定。

A. 学习算法的能力
B. 学习任务本身的难度
C. 数据集的划分
D. 数据的充分性

【多选题】解决过拟合的方案包括()。

A. 增加模型参数,调高模型复杂度
B. 引入正则项
C. 选择合适的迭代次数停止模型的学习
D. 为模型添加其他特征项

【多选题】以下哪些是可能导致模型过拟合的原因()。

A. 训练集数量级和模型复杂度不匹配,训练集的数量级小于模型的复杂度
B. 训练集和测试集特征分布不一致
C. 学习迭代次数过多
D. 模型学习到了样本的一般性质