题目内容

决策树的说法正确的是( )。

A. 它易于理解、可解释性强
B. 其可作为分类算法,也可用于回归模型
CART使用的是二叉树
D. 不能处理连续型特征

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A. 随机森林
B. AdaBoost
C. SVM
D. K-means

A. 这两种方法都可以用来做分类
B. 随机森林用来做分类,梯度提升用来做回归
C. 随机森林用来做回归,梯度提升用来做分类
D. 两种方法都可以用来做回归

A. 基于梯度的单边采样算法(Gradient-based One-Side Sampling, GOSS)
B. 互斥特征捆绑算法(Exclusive Feature Bundling, EFB)
C. 直方图算法(Histogram)
D. 基于最大深度的 Leaf-wise 的垂直生长算法

A. SVM适用于大规模数据集
B. SVM分类思想就是将分类面之间的间隔最小化
C. SVM方法简单,鲁棒性较好
D. SVM分类面取决于支持向量