A. 必须从客观角度上加以解释 B. 要根据具体情况作相应的有利于保险人或被保险人的解释 C. 总是作有利于被保险人的解释 D. 总是作有利于保险人的解释
A. 对 B. 错
A. Storm虽然可以做到低延迟,但是无法实现高吞吐,也不能在故障发生时准确地处理计算状态 B. Spark Streaming通过采用微批处理方法实现了高吞吐和容错性,但是牺牲了低延迟和实时处理能力 C. Flink实现了Google Dataflow流计算模型,是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架,并且同时支持批处理和流处理 D. Spark Streaming可以实现毫秒级响应,而Flink只能实现秒级响应
A. 反欺诈 B. 异常检测 C. 基于规则的报警 D. 消费者技术中的实时数据即席分析
A. 传统数据处理架构 B. 大数据Lambda架构 C. 流处理架构 D. 循环处理架构
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