什么是机器学习？分为那三种？

机器学习按照方法进行分类可以分成（）和（）。

支持向量机属于哪一类（）。（有监督还是无监督）

k-最近邻算法属于（）。（有监督还是无监督）

K均值聚类属于（）。（有监督还是无监督）

线性回归能完成的任务是（）

A. 预测离散值
B. 预测连续值
C. 分类
D. 聚类

下列两个变量之间的关系中，那一个是线性关系（）

A. 学生的性别与他（她）的数学成绩
B. 人的工作环境与他的身体健康状况
C. 儿子的身高与父亲的身高
D. 正方形的边长与周长

产量（X，台）与单位产品成本（y,元/台）之家你的回归方程为y=356-1.5x，这说明（ ）

A. 产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B. 产品每增加一台，单位产品的成本减少1.5元
C. 产量每增加一台，单位产品的成本平均增加356元
D. 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元

以下描述正确的是（）

A. SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal margin classifier）
B. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
C. 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
D. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。

要让一个机器人在各种未知的地形中行走，你会使用什么类型的机器学习算法。