超星 - 支持向量机 - 查题吧

判断题

使用高斯径向基核函数(图像形似帽子)的支持向量机，其gamma超参数是径向基核函数宽度倒数。直观看，gamma越大，径向基核函数的“帽子”宽度越窄，每个数据点产生影响力的距离就越短，这使得决策边界只能依赖更少的决策边界附近的数据点确定，因此决策边界也就越扭曲复杂，更易出现过拟合现象。

A. 对
B. 错

单选题

在支持向量机中，如果某空间是n维的，那么其对应的超平面是（）维的

A. n
B. n+1
C. n-1
D. 无穷维

单选题

SVM对特征的缩放

A. 不敏感
B. 敏感

单选题

在支持向量机中，硬间隔对于异常值的敏感性为

A. 不敏感
B. 敏感
C. 不一定

单选题

在支持向量机中，软间隔对于异常值的敏感性为

A. 不敏感
B. 敏感

单选题

对于处理非线性问题，可以通过构建线性支持向量机来处理。其基本思想是：

A. 将原始数据映射到一个低维的特征空间
B. 将原始数据映射到一个高维的特征空间
C. 将原始数据映射到一个n-1维的特征空间

单选题

在支持向量机中，所谓的“核技巧（kernel trick）”,它的原理是

A. 直接生成具有新的特征的数据集
B. 直接计算扩展特征表示中数据点之间的距离
C. 直接进行并行计算处理分析数据
D. 直接将连续变量进行离散化

单选题

在用支持向量机进行分析时，如果训练集非常大或特征非常多的时候，通常先从（）开始尝试

A. 多项式核函数
B. 线性核函数
C. 高斯核函数
D. 径向基核函数

单选题

在SVM实现的函数中，参数class_weight表示的含义是

A. 控制高斯核宽度
B. 是否启用概率估计
C. 每个类样本的权重
D. 指定内核缓存的大小

单选题

在SVM实现的函数中，参数degree表示的含义是

A. 表明采用的多类别处理方式
B. 指多项式核函数的阶数
C. 高斯核宽度的参数
D. 核函数的类型

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