A. 复杂的批量数据处理:MapReduce B. 基于实时数据流的数据处理:Flink C. 基于历史数据的交互式查询:Impala D. 图结构数据的计算:Hive
A. 主要负责对数据的转换操作 B. 主要负责数据的读取 C. 负责最终数据的输出 D. 在各部分之间流转数据
A. event time B. create time C. ingestion time D. processing time
A. 时间对齐,窗口长度固定,没有重叠 B. 时间对齐,窗口长度固定,有重叠 C. 时间对齐,窗口长度不固定,有重叠 D. 时间无对齐
A. Java B. C 语言 C. Scala D. Python
A. Zookeeper B. HDFS C. Kafka D. YARN
A. 能够与Hadoop原有的mappers和reducers混合使用 B. YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器 C. 能够使用Hadoop的格式化输入和输出 D. 能够从本地获取数据
A. 增大了内存的消耗 B. 降低了计算引擎对外部系统的依赖 C. 对性能带来了极大的提升 D. 使得部署、运维更加简单
A. 对 B. 错