A. 是一种可度量的、设备无关的方式描述的颜色系统 B. 比色颜色系统中可以定义所有可见光 C. RGB空间中的所谓红色并没有描述颜色的物理属性，只是一种主观描述，需要与比色颜色空间中的某点对应才能确定该颜色的客观描述信息。 D. CIE L*a*b*是CIE XYZ的变种，它们的颜色表示范围是一样的。
A. CIE XYZ和CIE L*a*b*可以表示相同多的颜色 B. a*b*确定了颜色的色调和饱和度,L*确定亮度 CIE L*a*b*建立了视觉感知上一致的颜色表示,同时又不损害CIE参考系统的颜色表示范围 D. 两个颜色的差别可以通过计算其在L*a*b*空间的欧式距离得到
A. 颜色量化的任务是选择和指定一个有限的颜色集合,最逼真地表示一幅给定的彩色图像。 B. 一般情况下,原始图像I包含m种不同的颜色,颜色量化的目标是用n种颜色(n<m,通常小得多)来替换原来的颜色,并尽量保证图像失真度较小。 C. 存在一种颜色量化算法,该算法可以保持图像在经过颜色量化后完全不失真。 D. 通过各分量位数截短的方式实现的颜色量化算法属于标量量化颜色算法 E. 流行色算法和中位切分算法属于标量量化算法
A. 是一种加性颜色系统 B. 广泛应用于图像显示和存储中 C. 在RGB颜色立方体中，原点表示白色 D. 在RGB颜色立方体中，若值归一化到区间[0,1],则坐标（0.2，0.2，0.2）表示一种灰色。 E. RGB颜色模式能表示所有的可见光色。
A. 真彩色是将彩色的三个分量的值直接存储在像素阵列中 B. 索引图像中，像素阵列中存储的是颜色的索引，该颜色存储在一个颜色表中 C. 一幅256色索引图像的像素阵列中的像素的位数为8位。 D. 将一幅真彩色图像保存位256色索引图像后，图像变成了灰度图像。 E. 真彩色图像可以无损得转换为256色索引图像。
A. 将亮度分量Y从两种色度分量中分离出来，并且是针对颜色差别进行编码，而不是直接针对颜色进行 B. 这种颜色系统的优点在于可以通过给亮度分量和色彩分量分配不同的传输带宽以实现信号带宽的优化 C. YUV颜色模式的形式有多种 D. YUV420模式中YUV的采样点个数比为4：1：1 E. YUV411模式中YUV的采样点个数比为4：1：1
A. 这是一种减性颜色系统 B. 用于显示器中 CMY理论上可以混合出黑色，但是现实中由于生产技术的限制，油墨纯度往往不尽人意，混合出的黑色不够浓郁，只能依靠提纯的黑色加以混合，所以引入了K分量。 D. CMY正好是RGB的补色
A. CIE L*a*b*>AdobeRGB>sRGB B. CIE XYZ=CIE L*a*b*>CMYK CIE XYZ >CIE L*a*b*>AdobeRGB>CMYK D. CIE XYZ >AdobeRGB>sRGB
A. 图像的放大缩小属于几何变换的范畴 B. 几何变换中,我们一般先求源图像到目标图像的几何变换关系,即空间变换 C. 几何变换中,如果我们已经知道了目标图像和源图像的像素位置对应关系,则可以通过像素重采样技术即插值得到目标图像上的像素的灰度值 D. 用最近邻插值方法放大图像后容易使得图像中出现块状效应
A. 图像缩放 B. 图像旋转 C. 图像灰度反转 D. 图像扭曲变形 E. 图像高斯模糊 F. 图像镜像
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