引入虚拟变量可以便于测定误差。

A. 对
B. 错

将一年四个季度对因变量的影响引入到有截距项的模型中,则需要引入3个虚拟变量。

A. 对
B. 错

虚拟变量只能代表质的因素。

A. 对
B. 错

如果两个回归模型的斜率相等,截距相等，则称之为重合回归。

A. 对
B. 错

一个定性因素有m个属性,在有截距项的模型中应设置m-1个虚拟变量。

A. 对
B. 错

计量模型中引入虚拟变量可以检验模型结构的稳定性。

A. 对
B. 错

计量模型中引入虚拟变量可以提高模型的精度。

A. 对
B. 错

若干年的某经济变量月度数据,假定一年有2月、3月、10月表现出季节变动,则应引入4个虚拟变量。

A. 对
B. 错

下表给出了1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据根据EViews 9.0版本软件操作过程回答下列问题，并将结果填入对应的空白位置。（注意：数据四舍五入后保留小数点后4位，输入模型公式时中间不得有空格）1.为了反映季度因素对利润函数的影响，按加法方式引入虚拟变量D2、D3、D4得到利润函数的回归模型如下：yt=b0+b1xt+α1D2T+α2D3T+α3D4T+ut式中，D2=1表示第二季度；D3=1表示第三季度；D4=1表示第四季度。请写出对应的回归方程。（填写格式用大写字母表示变量名：Y=b0+b1X+b2D2+b3D3+b4D4）2.上述回归方程去掉不显著的虚拟变量，并消除1阶、2阶自相关后，根据所得到的回归方程，表明第二季度比其他季度的基础利润额平均高出多少？(显著性水平取0.1）3.上述回归方程估计过程经过多少次迭代后收敛？4.如果季度因素对利润额产生影响，则可按乘法方式引入虚拟变量：yt=b0+b1xt+α1D2T*xt+α2D3T*xt+α3D4T*xt+ut请用OLS估计建立该回归模型，并去掉不显著的虚拟变量，消除1阶、2阶自相关后，根据所得到的回归方程可知，其他季度的边际利润是多少？（显著性水平0.1）5.由上述回归方程可知，第二季度边际利润增加到多少？6.上述回归方程估计过程经过多少次迭代后收敛？7.如果对利润函数按加法方式和乘法方式同时引入虚拟变量：yt=b0+b1xt+α1D2T+α2D3T+α3D4T+α4D2T*xt+α5D3T*xt+α6D4T*xt+ut则所得到的回归方程，除解释变量xt回归系数显著外，其余回归系数均不显著是吗？（显著性水平0.1，回答:是或否）8.上述回归结果说明只能按照一种方式引入，即按加法方式或乘法方式引入虚拟变量，选择哪一个都可以吗？（回答:是或否）

下表给出了1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据。1965-1970年美国制造业利润和销售额的季度数据根据EViews 9.0版本软件操作过程回答下列问题，并将结果填入对应的空白位置。（注意：数据四舍五入后保留小数点后4位，输入模型公式时中间不得有空格）1.为了反映季度因素对利润函数的影响，按加法方式引入虚拟变量D2、D3、D4得到利润函数的回归模型如下：yt=b0+b1xt+α1D2T+α2D3T+α3D4T+ut式中，D2=1表示第二季度；D3=1表示第三季度；D4=1表示第四季度。请写出对应的回归方程。（填写格式用大写字母表示变量名：Y=b0+b1X+b2D2+b3D3+b4D4）2.上述回归方程去掉不显著的虚拟变量，并消除1阶、2阶自相关后，根据所得到的回归方程，表明第二季度比其他季度的基础利润额平均高出多少？(显著性水平取0.1）3.上述回归方程估计过程经过多少次迭代后收敛？4.如果季度因素对利润额产生影响，则可按乘法方式引入虚拟变量：yt=b0+b1xt+α1D2T*xt+α2D3T*xt+α3D4T*xt+ut请用OLS估计建立该回归模型，并去掉不显著的虚拟变量，消除1阶、2阶自相关后，根据所得到的回归方程可知，基础季度的边际利润是多少？（显著性水平0.1）5.由上述回归方程可知，第二季度边际利润增加到多少？6.上述回归方程估计过程经过多少次迭代后收敛？7.如果对利润函数按加法方式和乘法方式同时引入虚拟变量：yt=b0+b1xt+α1D2T+α2D3T+α3D4T+α4D2T*xt+α5D3T*xt+α6D4T*xt+ut则所得到的回归方程，除解释变量xt回归系数显著外，其余回归系数均不显著是吗？（显著性水平0.1，回答:是或否）8.上述回归结果说明只能按照一种方式引入，即按加法方式或乘法方式引入虚拟变量，选择哪一个都可以吗？（回答:是或否）