图像是人来观察时，主要用灰度级变换，同时对比度增强也会有许多好处。使得对比度增强的变换一般可利用（ ）自动找到，其最终目的就是为了创建一幅在整个亮度范围内具有相同分布的亮度图像

A. 对比度增加
B. 灰度直方图运算
C. 直方图均衡化
D. 灰度图像分割处理

Ｅdge函数进行基于梯度算子的边缘检测的调用语法为BW =edge (I, type, thresh, direction, 'nothinning'），其中thresh指的是（ ），direction指定了我们感兴趣的边缘方向，其合法取值为（）。

A. 灰度像素阈值；水平，竖直与所有方向
B. 敏感度边缘阈值；水平，竖直方向
C. 平滑滤波阈值；水平，竖直与所有方向
D. 敏感度边缘阈值；水平，竖直与所有方向

图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来，之后实现边缘检测，但分割时会出现间断点，对于边缘检测的识别存在障碍，为此需要进行（）。

A. 图像锐化
B. 霍夫变换
C. 霍夫曼编码
D. 平滑滤波

下面（）彩色模型是从人的视觉系统出发，直接使用颜色三要素色调、饱和度和亮度，有时也翻译作密度或灰度）来描述颜色

A. HSI模型
B. ＲＧＢ模型
CMY模型
D. HSV模型

依据图像的保真度，图像压缩可分为（ ）和( )

在数字图像处理领域，将图像分为模拟图像和数字图像两种，根据计算机中图像文件格式不同，图像又分为（ ）和（ )

根据数字图像在计算机中表示方法不同,分为( ),( ),( ),( ),( )

RGB彩色图像是一种彩色图像的表示方法，利用3个大小相同的二维数组表示一个图像，若每个像素中的每种颜色分量占8位，则一个像素所占存储允许的最大值为

( )包含一个数据矩阵X和一个颜色映射调色板矩阵map。数据矩阵可以是8位无符号整型、16位无符号整型或双精度类型的

图像数字化是将连续色调的模拟图像经( ),( ),( )后转换成数字影像的过程