A. 线性回归分析 B. 综合回归分析 C. 一元回归分析 D. 多元回归分析
A. 挖掘数据的潜在价值，实现数据重组的创新价值 B. 利用数据可扩展性拓宽业务领域 C. 优化存储设备，降低设备成本 D. 提高社会效益，优化社会管理
A. 人机交互 B. 计算机图形学 C. 统计分析 D. 数据挖掘
A. 完整性 B. 唯一性 C. 合法性 D. 一致性
A. 数据聚类 B. 数据计算 C. 时间序列预测 D. 数据清洗
A. 数值型 B. 序数型 C. 类别型 D. 随机型
A. 数据分析 B. 数据过滤 C. 信息记录 D. 传播交流
A. 课程文件 B. 文件夹 C. 关系数据库 D. FTP
A. 线性回归 B. 抽样 C. 标准化 D. 转换
A. 数据湖 B. 数据加工 C. 可视化 D. 分析挖机
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