A. 告知与许可 B. 预测 C. 匿名化 D. 规模化
A. 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B. 被视为人工智能的一部分。 C. 被视为一种机器学习。 D. 预测与惩罚。
A. 所有数据 B. 绝大部分数据 C. 适量数据 D. 少量数据
A. 更有效 B. 相当 C. 不具备可比性 D. 无效
A. 安全性 B. 完整性 C. 混杂性 D. 完整性和混杂性
A. 信息 B. 数字 C. 文字 D. 方位
A. 基础 B. 前提 C. 核心 D. 条件
A. 有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据 B. 数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了 C. 所有数据都是有价值的 D. 在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
A. 多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加 B. 由于数据的再利用，数据应该永久保存下去 C. 相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低 D. 数据只有开放价值才能得到真正释放
A. 他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用。 B. 数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。 C. 数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位。 D. 所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。
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