When holidays come, there are many (act)______________in the town.

想要控制神经网络的输出，就需要能够衡量该输出与预期值之间的距离。这是神经网络损失函数的任务，该函数也叫。

A. 最优函数
B. 线型函数
C. 非线型函数
D. 目标函数

学习的意思是为神经网络的所有层找到一组_________值，使得该网络能够将每个示例输入X与其目标Y正确地一一对应。

A. 权重
B. 输入
C. 数据
D. 最优

逐层求出目标函数对各神经元权值的______，构成目标函数对权值向量的梯量，作为修改权值的依据，网络的学习在权值修改过程中完成。

A. 偏导数
B. 最小值
C. 最大值
D. 平均值

R-CNN：Region-based Convolutional Neural Networks，基于_______的卷积神经网络，将卷积神经网络（CNN）和候选区域组合在一起。

A. 目标
B. 特征
C. 数据
D. 区域

随着大数据和云计算在物联网中的应用，在物联网三层架构的基础上增添了哪一层

A. 数据层
B. 基础层
C. 管理层
D. 支撑层

深度学习是一种基于对______进行表征学习的方法。

A. 结果
B. 数据
C. 推理
D. 规划

基于物联网架构的水利信息系统主要由______________层组成。

A. 感知层、网络传输层、应用支撑层、数据处理层和应用服务层
B. 感知层、网络传输层和数据处理层
C. 数据处理层和应用服务层
D. 感知层和网络传输层

水利物联网的感知层主要由分布在各个监测断面遥测点的水情、工情信息采集传感单元构成，实现对______、____、______和____等信息的全过程。

A. 雨量
B. 水量
C. 水位
D. 水质

机器感知是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉； 机器感知相当于智能系统的输入部分，主要包括：_______、__________、________。

A. 模式识别
B. 推理
C. 机器视觉
D. 自然语言理解