人工智能研究的主要内容有（）、（）、（）、（）和（）

知识表示方法按照控制性知识的组织方式可分为（）和（）

在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。 Ⅰ.LN<1，LS<1 Ⅱ.LN<1，LS>1 Ⅲ.LN>1，LS<1 Ⅳ.LN>1，LS>1

A. Ⅰ，Ⅱ
B. Ⅱ，Ⅲ
C. Ⅰ，Ⅳ
D. Ⅱ，Ⅳ

在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。

A. Bel≤Pl
Bel＜Pl
C. Bel≥Pl
D. Bel＞Pl

盲目搜索

证据理论是经典概率论的一种扩充形式，构成这一理论的函数有（）、（）和（）

机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。

A. 人脑
B. 动物
C. 机器
D. 以上所有选项

在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点（）为可解时，此非终叶节点才是可解的。

A. 全部
B. 至少有一个
C. 某些
D. 确定的一些

在启发式搜索中，定义估计函数时可以参考的思路有（）

A. 一个结点到目标结点的某种距离或差异的度量
B. 子节点的个数
C. 一个结点处在最佳路径上的概率
D. 根据经验主观打分

求取子句集的步骤包括以下步骤：消去“蕴含”连结词、减少“非”连结词的辖域、对变量标准化、消去存在量词、化成前束范式、（）。

A. 将母式化成合取范式
B. 消去全称量词
C. 消去合取连结词
D. 更改变量名