在人工智能领域，状态空间图由初始状态和操作符隐含表示的，经常是无限的，它的复杂度根据下面的值来表达（）、最浅的目标节点的深度、状态空间中任何路径的最大长度。

A. 分支因子
B. 全部节点的个数
C. 初始状态的个数
D. 目标状态的个数

求取子句集的步骤包括以下步骤,（）、化成前束范式、将母式化成合取范式、消去全称量词、消去合取连结词、更改变量名。

A. 消去“蕴含”连结词
B. 减少“非”连结词的辖域
C. 对变量标准化
D. 消去存在量词

计算智能系统特性的是计算适应性、（）接近人的计算速度、近似于人的误差率。

A. 计算速度快
B. 空间复杂度低
C. 计算容错力
D. 易于操作

不确定性类型按性质分：（），（），（），（）

在框架表示法中，用若干个（）描述对象的属性，用若干个（）描述属性的各个方面

什么叫正向产生式系统？什么叫反向产生式系统？它们各自适合于怎样的实际问题？

剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确？

人工智能作为一门学科，它研究的对象是（），而研究的近期目标是（）；远期目标是（）

规则库中，概念共享和概念分离各指什么？在哪种情况下，其与／或树和依赖图是相一致的？

专家系统程序与一般的问题求解软件程序有何不同？开发专家系统与开发其它软件的任务有何不同？